Редкость NFT сильно влияет на рыночную стоимость -но как это проверить?

Резюме

1. Рыночная цена NFT сильно зависит от редкости его различных характеристик, таких как цвет волос, оружие, украшения и т.д.
2. Для расчета редкости было предложено несколько методов, включая рейтинг редкости признаков, среднюю редкость признаков, статистическую редкость и оценку редкости.
3. Метод оценки редкости учитывает как редкость каждого отдельного признака, так и общую редкость коллекционного предмета.
4. Несколько автоматизированных инструментов позволяют пользователям рассчитать редкость, включая Rarity Tools, HowRare.is, Rarity Sniper и встроенный калькулятор OpenSea.

2021 год стал знаковым для NFT. Практически за одну ночь пространство NFT начало привлекать художников, дизайнеров, создателей произведений искусства, предпринимателей и инвесторов. Невзаимозаменяемые токены стали настолько популярны, что словарь Коллинза выбрал слово "NFT" в качестве "слова 2021 года". С таким ажиотажем вокруг NFT коллекционеры стремятся заполучить наиболее ценные активы в каждой коллекции, причем редкость является основным фактором, влияющим на стоимость.

Каждый NFT в коллекции имеет определенное количество уникальных атрибутов, или черт. NFT из разных коллекций могут иметь совершенно разные атрибуты: фон, форма торса персонажа, голова, одежда, обувь, аксессуары, эмоции и т.д. Редкость каждого признака позволяет нам оценить редкость NFT в целом и ранжировать активы в коллекции по степени редкости.

На изображении выше показан список атрибутов для предмета из коллекции Meebits, отображаемый на OpenSea.

Редкость влияет на цену NFT больше, чем любой другой фактор. Именно за самыми редкими NFT больше всего охотятся коллекционеры, что еще больше повышает их цену. Но как оценить редкость?

В настоящее время существует несколько конкурирующих методов, используемых для определения редкости коллекционного предмета:

1. Рейтинг редкости по признаку
2. Средняя редкость признака
3. Статистическая редкость
4. Оценка редкости

Давайте воспользуемся NFT Meebits, чтобы увидеть, как работает каждый из этих методов.

Meebits включает 20 000 уникальных 3D-виртуальных персонажей в стиле Lego. Они были созданы с помощью специального генерирующего алгоритма. Сравнение редкости нескольких атрибутов Meebits позволяет нам ранжировать их по степени редкости.

Meebit #10457

Meebit #5650

Meebit #19468

Рейтинг редкости признаков

Это самый простой метод, поскольку он ранжирует коллекционные предметы по наиболее редкому признаку каждого из них.

• Самый редкий признак для Meebit №10457 - Усы байкера, которыми обладают 0,65%.
• Самая редкая черта для Meebit №5650 - Шапка-носок, которую имеют 0,40%.
• Самый редкий признак для Meebit №19468 - LL Инопланетная обувь, которым обладают 0,07%.

Основываясь на этом методе, мы будем ранжировать эти токены Meebit следующим образом:

1. Meebit №19468 (0,07% признаков)
2. Meebit №5650 (0,40% признаков)
3. Meebit №10457 (0,65% признаков)

Проблема этого метода в том, что он не учитывает относительную редкость всех других признаков.

Средний рейтинг редкости (Average Rarity Ranking)

Этот подход заключается в вычислении суммы редкостей всех признаков (в % баллов) и делении результата на количество признаков. Например, для Meebit #10457 мы получим (0,65%+2%+…+94%)/12=13,804%.

• Средний рейтинг редкости для Meebit №10457 - 13,804 %
• Средний рейтинг редкости для Meebit №5650 - 6.999%
• Средний рейтинг редкости для Meebit №19468 - 22.461%

Итоговый рейтинг будет отличаться от первого метода:

1. Meebit №5650
2. Meebit №10457
3. Meebit №19468

Очевидно, что этот метод позволяет учесть все признаки/атрибуты NFT, но в то же время самый редкий признак не получает достаточного веса в общем рейтинге, поскольку он разбавляется другими признаками.

Статистическая редкость (Statistical Rarity)

При этом методе общая редкость NFT определяется путем перемножения редкостей (в десятичных пунктах, а не в процентах) отдельных признаков.

Например, для Meebit №10457 получим (0,00650,020,07…*0,94)=0,000000000000001926 или 0,0000000000001926%.

• Статистическая редкость для Meebit №10457- 0,00000000000000001926%
• Статистическая редкость для Meebit №5650 - 0,00000000000000002273%
• Статистическая редкость для Meebit №19468 - 0,0000000003578474%

Используя этот метод, мы получим следующий рейтинг для этих NFT:

1. Meebit №10457
2. Meebit №5650
3. Meebit №19468

Каждый из этих трех методов дает разные результаты. В настоящее время ни один из этих методов не получил широкого признания, и все они используются в сообществе. Методы Средний рейтинг редкости (Average Rarity Ranking) и Статистическая редкость (Statistical Rarity) имеют тенденцию придавать слишком большой вес общей редкости для всех атрибутов NFT и недостаточный - единственному самому редкому признаку. Между тем, рейтинг редкости признаков слишком сильно фокусируется на самом редком признаке, не учитывая все остальные признаки.

Оценка редкости (Rarity Score)

Согласно этому методу, редкость NFT рассчитывается как сумма баллов редкости для всех ее атрибутов.

Вот формула, используемая для расчета Rarity Score конкретного признака:

[Rarity Score для значения признака] = [Общее количество предметов в коллекции] / [Количество предметов с данным значением признака]. Например, если признак встречается всего в 10 NFT из коллекции в 1000 предметов (т.е. 1%), его оценка будет равна 1000/10=100.

Общий балл редкости NFT равен сумме баллов редкости всех его признаков.

• Оценка редкости Meebit №10457 - 417.57
• Оценка редкости Meebit №5650 - 688,71
• Оценка редкости Meebit №19468 - 1,541.24

Используя этот метод, мы получим следующий рейтинг для этих NFT:

1. Meebit №10457
2. Meebit №5650
3. Meebit №19468

При использовании этого метода оценка учитывает не только каждый конкретный признак NFT, но и общую редкость его признаков. Этот метод был широко принят многими веб-сайтами для ранжирования NFT по степени редкости. Кроме того, этот метод используется Rarity Tools для измерения редкости NFT.

Однако мы видим, что Statistical Rarity (статистическую редкость) и Rarity Score (оценку редкости) дают одинаковые результаты при сравнении NFT Meebits. Давайте посмотрим, получат ли эти методы такие же результаты для других NFT.

Представим, что мы имеем дело с коллекцией NFT, включающей 10 элементов, каждый из которых имеет 5 атрибутов (см. таблицу ниже).

Используя статистическую редкость, мы получим следующие результаты:

Рейтинги NFT, основанные на статистической редкости:

1. NFT 10
2. NFT 1
3. NFT 2
4. NFT 9
5. NFT 3
6. NFT 4
7. NFT 8
8. NFT 5,6,7 (одинаковые значения)

Используя оценку редкости, мы получим следующие результаты:

Рейтинги NFT, основанные на оценке редкости:

1. NFT 5,6,7 (одинаковые значения)
2. NFT 8,4 (одинаковые значения)
3. NFT 3
4. NFT 9
5. NFT 2
6. NFT 1
7. NFT 10

Как показывает этот случай, статистическая редкость и оценка редкости дали разные результаты для одних и тех же коллекционных предметов. Таким образом, мы можем сделать вывод, что эти методы работают по-разному и что Rarity Score обеспечивает наиболее объективную оценку общей редкости NFT, поскольку учитывает редкость всех признаков.

Следует отметить, что эти методы оценки редкости не применимы к NFT 1/1 (один из одного) - то есть уникальным творениям, существующим вне какой-либо коллекции. Но когда мы имеем дело с коллекциями, создаваемыми ИИ, который применяет специфические атрибуты в виде слоев PNG, описанные методы определения редкости выходят на первый план.

В настоящее время пользователям доступно несколько автоматизированных инструментов для самостоятельного расчета редкости NFT. К ним относятся Rarity Tools, HowRare.is, Rarity Sniper, Traitsniper, рейтинги OpenSea и т.д. Высокое значение редкости означает, что NFT имеет высокие шансы вырасти в цене и принести прибыль в случае продажи. Однако, рассматривая возможность покупки, инвесторы не должны основывать свое мнение исключительно на рейтинге редкости, а должны учитывать и другие факторы, такие как полезность, активность сообщества и участие команды, а также художественное качество.